首先，目前有很多技術(shù)可以幫助你捕捉、存儲數據，然后，還有許多提供分析能力的系統供你使用?；纠砟罹褪谦@取盡可能多的信息來(lái)分析出最優(yōu)的預測，作出最好的決策。我們通過(guò)使用各種各樣的電子設備分析出各種各樣的數據。從圖片到視頻、錄像、短信息等等。而如今，這些數據用于人工智能以及機器學(xué)習的項目中，這些項目包括圖像識別、自然語(yǔ)言處理，教會(huì )計算機如何記錄模式。

大數據在眾多的行業(yè)中做出了貢獻——公共部門(mén)、醫療保健、保險、銀行，還有更多，在這些行業(yè)中幫助提升銷(xiāo)量、產(chǎn)量，減少浪費等等。在此列舉了一些例子，以便對此有一個(gè)更清晰的了解。

醫療保健

在數字化爆發(fā)之前，在醫療保健行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數據。但是數字化可以讓這些數據更強大。今天，你可以找到越來(lái)越多的應用程序，用于監測病人的病情發(fā)展來(lái)幫助他們建立更健康的生活方式。我們甚至可以獲取病人的心率以及步數信息。

這類(lèi)數據庫可以幫助你更好的了解人們正在崇尚的生活方式，他們會(huì )患上什么疾病，跟蹤模式，充分利用模式來(lái)做醫學(xué)研究?；舅枷刖褪?，數字化所有病人的信息，允許所有的醫療保健系統訪(fǎng)問(wèn)，更便捷的建立病人檔案。還有，機器學(xué)習技術(shù)可以更精確的識別癌癥、測試診斷結果。這意味著(zhù)我們可以更早的發(fā)現疾病、避免診斷錯誤，得到準確的治療。

保險

在保險行業(yè)，大數據令我們可以更好的預測風(fēng)險。保險公司能夠建立更精確的客戶(hù)檔案，基于他們的數據庫，我們可以更好的了解客戶(hù)發(fā)生意外的可能性，通過(guò)學(xué)習客戶(hù)過(guò)往行為做到更好的預測。事實(shí)上，通過(guò)分析這些數據，我們正在形成對客戶(hù)更深的理解，我們將會(huì )更有效的提供產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

銀行

大數據可以讓銀行對于客戶(hù)的交易以及常規行為有一個(gè)更全面的概覽。意思是說(shuō)，擁有消費行為的大數據視野?；诖?，我們對客戶(hù)可以有一個(gè)更強大的細分。當然，建立更健壯的檔案，我們便可以適當的調整產(chǎn)品、服務(wù)來(lái)更好的滿(mǎn)足客戶(hù)需求，增加價(jià)值。

反詐騙監測已經(jīng)成為銀行業(yè)的一項重要的例行公事。使用大數據，反詐騙監測的檢測時(shí)間大大減少，變得更有效。大數據不僅在反詐騙監測上可以派上用場(chǎng)，還可以用于風(fēng)險管理。實(shí)際上，我們可以監測風(fēng)險，這樣便可以降低損失、減少不良貸款和失敗投資。