今日頭條堪稱(chēng)內容的海洋，而算法則是將內容呈現在用戶(hù)眼前的小船，我們的內容只有攀登上小船，才會(huì )從海量的內容中脫穎而出。因此，我們必須充分重視今日頭條的算法，只有認真了解它、研究它、掌握它、運營(yíng)它，我們的新媒體頭條號才有機會(huì )飚漲流量。

想要在今日頭條打出一片天地，我們不僅要知己，還要知彼，也就是要了解頭條號的運作規則。今日頭條采用了獨特的推薦算法，我們的原創(chuàng )內容想要獲得足夠的曝光，想要盡可能多地被推薦到今日頭條首頁(yè)，就必須了解今日頭條的推薦算法。

今日頭條是靠算法向用戶(hù)推薦內容的，因此文案就需要很多技巧，比如標題中融入熱點(diǎn)詞、內容中多用關(guān)鍵詞等，便于系統識別并提取標簽，因而獲得了很高的推薦量，可見(jiàn),想要做好頭條號，首先要了解頭條的基本推薦算法。

一、今日頭條推薦算法的三個(gè)維度

今日頭條算法框架師曹歡歡博士曾對媒體分享過(guò)今日頭條的推薦算法。據稱(chēng)，今日頭條的推薦算法主要考慮了三個(gè)維度。

(1)內容。今日頭條是一個(gè)涵蓋小視頻、圖片、文字、視頻、直播、問(wèn)答等多類(lèi)型內容的平臺，且每種內容都有自己的特性。因此，今日頭條的算法在運作時(shí)會(huì )根據內容的特征分別為其打上標簽。

因此，我們想要自己發(fā)布的內容獲得盡可能多的推薦，就必須強化關(guān)鍵詞，這樣才能讓算法在第一時(shí)間識別出來(lái)。比如我們想寫(xiě)一篇頭條號如何引流推廣的文章，那么我們就可以多使用「今日頭條」「推廣」「引流」等關(guān)鍵詞，這樣頭條算法就能快速將我們的內容從信息海洋中搜索出來(lái)，并推薦給有相應需求的用戶(hù)。

(2)用戶(hù)。今日頭條推薦算法會(huì )分析用戶(hù)的性別、愛(ài)好、職業(yè)、年齡等，根據用戶(hù)的瀏覽記錄、打開(kāi)頻次、閱讀時(shí)長(cháng)等為其貼上標簽，并據此為其推薦相應內容。

(3)環(huán)境。今日頭條推薦算法會(huì )充分提取用戶(hù)在移動(dòng)信息環(huán)境下的特征和行為，比如用戶(hù)上班路上可能喜歡看的新聞、下班后喜歡做的運動(dòng)、旅游前喜歡看的攻略、睡覺(jué)前喜歡看的段子等，在此基礎上將用戶(hù)所處環(huán)境和所需內容進(jìn)行匹配，繼而精準地推送用戶(hù)感興趣的內容。

二、今日頭條推薦機制

今日頭條是如何推薦內容的呢?我們可以從三個(gè)方面來(lái)了解這個(gè)問(wèn)題。

(1)分批次推薦。今日頭條會(huì )基于時(shí)效性向用戶(hù)分批次推薦內容:一是某一時(shí)效期內的多次推薦;二是不同時(shí)效期的推薦，如24小時(shí)、72小時(shí)、一周等。

(2〉首次推薦。今日頭條會(huì )首先向閱讀標簽鮮明的目標用戶(hù)推薦高匹配度的內容，因為今日頭條算法認為這類(lèi)用戶(hù)是最有可能對所推薦內容感興趣的人。

(3)二次推薦。系統會(huì )根據用戶(hù)首次閱讀的數據，如點(diǎn)擊率、評論數、收藏數、轉發(fā)數、完播率、頁(yè)面停留時(shí)間等，決定二次推薦的內容。假如首次推薦的綜合指標較高，那就意味著(zhù)所推送內容適合這類(lèi)用戶(hù)，系統在二次推薦時(shí)便會(huì )加大力度;反之，假如首次推薦的綜合指標較低，便意味著(zhù)所推送內容此類(lèi)用戶(hù)不感興趣，系統在二次推薦時(shí)便會(huì )降低推薦量。