歡迎訪(fǎng)問(wèn)世紀網(wǎng)絡(luò )官網(wǎng),寶雞網(wǎng)站建設SEO優(yōu)化已累計服務(wù)超過(guò)900家企業(yè)!     咨詢(xún)熱線(xiàn):13619273150

15年網(wǎng)站建設優(yōu)化經(jīng)驗,900家客戶(hù)的選擇,值得信賴(lài)!


寶雞世紀網(wǎng)絡(luò )詳解電商網(wǎng)站建設運營(yíng):如何運用數據分析搶占市場(chǎng)

作者:寶雞網(wǎng)絡(luò )公司      發(fā)布時(shí)間:2015-08-22      瀏覽:3131

62.9K


  對于很多公司來(lái)說(shuō),預知未來(lái)市場(chǎng)走向決定公司的發(fā)展,特別是對于關(guān)鍵性的投資決定勝負。對于電商上海網(wǎng)站建設運營(yíng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)站數據分析的意義是取決于它能如何幫助你占領(lǐng)市場(chǎng)先機。作為初創(chuàng )公司,所有的數據應該被用于你對公司不同階段設立的目標上。

  確保關(guān)鍵數據被獲得

  舉個(gè)例子,比如電商網(wǎng)站的快遞速度,通常會(huì )檢測平均送達每件貨物的時(shí)間。這看上去是很關(guān)鍵的數據,但如果沒(méi)有充分的上下文(畢竟收貨人可能在一個(gè)街區外,也可能在幾百公里外),這也是沒(méi)有意義的。另一個(gè)方面來(lái)講,快件的平均送貨時(shí)間也沒(méi)有收貨人的整體滿(mǎn)意度重要。所以,電商網(wǎng)站的運營(yíng),必須是能夠確保我們的網(wǎng)站獲得是關(guān)鍵數據,我們的分析囊括了正確的數據。很多時(shí)候我們從客戶(hù)的評價(jià)當中獲得一些關(guān)鍵的信息,比如客戶(hù)的期許,客戶(hù)抱怨的往往是我們需要改進(jìn)的,也是市場(chǎng)的主流;另外從客戶(hù)的購買(mǎi)行為中預知未來(lái)市場(chǎng)需求,這些關(guān)鍵詞的數據要能夠被提取獲得。

  關(guān)鍵指標的數據化

  我們知道,數據分析需要有數據,一些關(guān)鍵性的指標要能夠數據化,比如流量與轉化率,一些常見(jiàn)的成功數據分析會(huì )基于銷(xiāo)售或用戶(hù)轉化率(即如果客戶(hù)做了XX事情以后會(huì )購買(mǎi)或者成為用戶(hù)),轉化需要的時(shí)間,以及讓客戶(hù)產(chǎn)生負面體驗的比例。你會(huì )希望第一個(gè)比例很高,而后兩者降低。

  通常來(lái)講,媒體網(wǎng)站會(huì )全然以網(wǎng)頁(yè)瀏覽量論英雄。網(wǎng)站有一個(gè)指標叫跳除率,具體到網(wǎng)站瀏覽者,還有更多的指標,比如“注意力停留時(shí)長(cháng)”的指標,人們在某個(gè)頁(yè)面專(zhuān)注多長(cháng)時(shí)間,是否注意到某些字句,是否在上下拖動(dòng)頁(yè)面,是否有看視頻,等等。網(wǎng)站不僅僅實(shí)在看用戶(hù)在某個(gè)頁(yè)面停留了多少時(shí)間,他們更需要知道用戶(hù)被頁(yè)面中的哪些部分吸引,且積極專(zhuān)注地瀏覽了多少時(shí)間。這樣可以幫助網(wǎng)站設計新的標題,頁(yè)面設計和內容選擇,以延長(cháng)這樣的注意力停留時(shí)長(cháng)。我們電商網(wǎng)站建設運營(yíng)也應該從中受到啟發(fā),從用戶(hù)瀏覽關(guān)注的商品中,獲取那些產(chǎn)品未來(lái)更受歡迎的信息。這些指標都應該數據化,以便我們能夠進(jìn)行分析。

  分析用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)與購買(mǎi)活動(dòng)

  電商網(wǎng)站中,用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)與購買(mǎi)活動(dòng)的數據是一筆很大的財富,電商網(wǎng)站的數據分析要能夠涵蓋日常運營(yíng)數據以及活動(dòng)數據,并橫向分析。如果你僅僅看日常運營(yíng)數據,你能指導那些人會(huì )回訪(fǎng)你的網(wǎng)站,哪些用戶(hù)可以達成復購。但你還需了解哪些回訪(fǎng)網(wǎng)站卻沒(méi)有復購的人群: 為什么他們不愿意再次購買(mǎi)?這樣的問(wèn)題可以通過(guò)介乎運營(yíng)與活動(dòng)數據分析來(lái)找到答案?;顒?dòng)數據會(huì )告訴你哪些沒(méi)有購買(mǎi)行為的客戶(hù)按照何種順序瀏覽網(wǎng)站,注意到了什么,點(diǎn)擊了什么,在離開(kāi)網(wǎng)站制作的網(wǎng)站前做了什么。當你跟蹤這個(gè)線(xiàn)路,你可以了解如何修改這種行為,來(lái)增加他們下次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)購買(mǎi)的可能性。

  對于用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)與購買(mǎi)行為的數據,我們可以參考以下三個(gè)建議:

  1)尋找一類(lèi)合適的用戶(hù)行為進(jìn)行分析;

  2)測算多少比例的受眾會(huì )有這一類(lèi)的用戶(hù)行為,來(lái)預測外部整體市場(chǎng)的情況;

  3)測試這一類(lèi)用戶(hù)行為是不是包含了重要的信息

  總之,電商網(wǎng)站建設運營(yíng)中,數據的生成與分析是重要的工作,運用數據分析搶占市場(chǎng),沒(méi)有數據分析的電商網(wǎng)站在未來(lái)的激烈競爭中很難取得優(yōu)勢。



0