對網(wǎng)站運營(yíng)而言，數據是一種重要的戰略資源。如何管理這種資源，是很多網(wǎng)站運營(yíng)人都頭疼的問(wèn)題。其中涉及的像大數據分析方法、方法論、邏輯分析這些頗為專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域知識，旁人很難涉足，就更不要提如何把通過(guò)數據運營(yíng)給網(wǎng)站帶來(lái)優(yōu)勢了。在這里世紀網(wǎng)絡(luò )就給大家簡(jiǎn)單的聊些自己的心得，希望能給那些無(wú)所適從的運營(yíng)人們帶來(lái)些啟發(fā)。

一．數據來(lái)源

網(wǎng)站運營(yíng)首先需要數據作為原材料，這樣我們才有的分析。那么優(yōu)質(zhì)的數據如何得到呢？

1.自有數據分析系統

這些數據一定是最優(yōu)質(zhì)的，因為它們全面、可靠、最關(guān)鍵的是符合你所在公司的需求。一般情況下，任何的數據分析都是以?xún)炔繑祿鳛榈谝粎⒖紝ο蟆?

2.第三方平臺工具

網(wǎng)上各式各樣的數據分析系統層出不窮，但是千萬(wàn)記住要找靠譜的。像百度、搜狗、360這些大平臺冠名的系統一般都沒(méi)什么問(wèn)題。

通過(guò)上述兩種手段，我們一般可以得到一些直觀(guān)信息。包括沒(méi)有與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的信息；可直接生成鏈接的百分比；點(diǎn)擊分布圖和熱力圖；可統計用戶(hù)的懸停；通過(guò)這些信息將用戶(hù)潛在行為可視化。

有了這些信息，我們就可以進(jìn)行進(jìn)一步篩選，看看哪些可以為我們所用，哪些則要剔除。

二．分析數據

相信大多數人都是通過(guò)第三方平臺拿到海量的數據，然后望洋興嘆完全沒(méi)有思路。要么機械式的通篇整理，要么無(wú)從下手。這都是缺少分析思路的表現，需要宏觀(guān)的方法論來(lái)指導。

下面讓我們先來(lái)看一下主流的幾種主流的方法論：

PEST分析法：用于宏觀(guān)環(huán)境分析，包括政治、經(jīng)濟、社會(huì )、技術(shù)四方面。

5W2H分析法：包括何因、何事、何人、何時(shí)、何地、何就、何價(jià)，適合分析具體方案。

邏輯樹(shù)分析法：最常用的方法，把所有問(wèn)題分層羅列。

4P營(yíng)銷(xiāo)理論：包括產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷(xiāo)，是和分析公司營(yíng)運情況。

用戶(hù)行為理論：主要用于網(wǎng)站流量分析，包括回訪(fǎng)者、新訪(fǎng)者、流失率等。

AARRR分析法：創(chuàng )業(yè)的重要框架，包括獲取、激活、留存、變現和推薦五個(gè)環(huán)節。

其他還有許許多多方法論，這里介紹的只是常用的幾種。沒(méi)有最好的，只有最適合的。例如下載免費APP，通過(guò)發(fā)紅包獎品的形式刺激用戶(hù)轉發(fā)就是典型的AARRR分析法案例。

在使用分析法的時(shí)候一定要注意理順思路，確保分析結構的體系和相互關(guān)聯(lián)，保證正確性，關(guān)注異常值，為后續的分析開(kāi)展正確的指引方向。

三．一款產(chǎn)品需要關(guān)注那些數據

絕大多數網(wǎng)站都是為了做產(chǎn)品，這一點(diǎn)同樣也是分析數據的最終目的。那么有哪些用戶(hù)數據維度是我們需要分析到的呢？

1.用戶(hù)規模和質(zhì)量

包括用戶(hù)數，新用戶(hù)數，留存用戶(hù)，轉化率。這些都是網(wǎng)站分析的重要維度，其指標也是產(chǎn)品負責人最為關(guān)注的點(diǎn)。

2.渠道分析

從公布結果統計新增用戶(hù)、活躍用戶(hù)、次日留存率、單次使用時(shí)長(cháng)等專(zhuān)業(yè)角度評估渠道質(zhì)量，從而正確的優(yōu)化推廣策略，獲得更好的推廣效果。

3.參與度分析

包括啟動(dòng)次數分析、使用時(shí)長(cháng)分析、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面分析和使用時(shí)間間隔分析。

4.功能分析

分析功能活躍指標，確保功能取舍的合理性。統計頁(yè)面的訪(fǎng)問(wèn)路徑和常見(jiàn)的跳轉情況，通過(guò)路徑的分析再對用戶(hù)進(jìn)行細分，最后返回產(chǎn)品的迭代。必要的通過(guò)漏斗模型，分析關(guān)鍵路徑的轉化率，以確定產(chǎn)品的設計流程是否合理，分析用戶(hù)的體驗，關(guān)注轉化率以及轉化率對收入水品的影響，這樣很容易能有針對性的優(yōu)化轉化率低的步驟，切實(shí)提高整體轉化水平。

5用戶(hù)屬性

包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機型號、使用網(wǎng)絡(luò )情況等，必要的話(huà)還可以更加深入。這些不是必要數據，但是很有助于了解用戶(hù)的屬性包含了哪些維度。

結語(yǔ)：

以流量為中心野蠻運營(yíng)網(wǎng)站的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。以科學(xué)數據為依據，細化運營(yíng)網(wǎng)站的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。一定要以用戶(hù)為中心，統計出高質(zhì)量的數據，然后通過(guò)合理的運營(yíng)把這些寶貴的資源轉化為你網(wǎng)站的優(yōu)勢。

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